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Este estudio desarrolló modelos de aprendizaje automático para estimar de forma no destructiva la carga de frutos en café arábica y simular el rendimiento mediante métodos estocásticos. Los resultados demostraron alta precisión predictiva, ofreciendo una herramienta para mejorar la planificación agrícola, reducir muestreos destructivos y optimizar las decisiones de manejo del cultivo.
Citación:
Imbachí, L. C. (2026, julio 31). Modelación estocástica y componentes estructurales de la planta en la estimación no destructiva de la producción en Coffea arabica. Primer Simposio Colombo - Brasileño de Ecofisiología del Café, Manizales, Caldas, Colombia. https://doi.org/10.38141/10806/01103