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Del ojo entrenado a la visión computacional: evaluación de la severidad de enfermedades en el cafeto Del ojo entrenado a la visión computacional: evaluación de la severidad de enfermedades en el cafeto

Cómo citar
Del Ponte, E. (2026). Del ojo entrenado a la visión computacional: evaluación de la severidad de enfermedades en el cafeto. Memorias Seminario Científico Cenicafé, 77(1), e770612. https://doi.org/10.38141/10795/770612
Video
PDF FLIP PPTX FLIP

Publicado: 12 Junio 2026

DOI
https://doi.org/10.38141/10795/770612
Dimensions
PlumX
Palabras clave
Fitopatometría

Severidad

Visión computacional

Número
Vol. 77 (2026)
Sección
Fitopatología
Términos de licencia (Ver)
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Emerson Del Ponte
Universidad Federal de Viçosa

Resumen

En esta conferencia se abordarán conceptos y métodos para evaluar la severidad, con énfasis en el cafeto y ejemplos aplicados a la roya. Se discutirán métodos visuales, sus ventajas prácticas y limitaciones asociadas a subjetividad, precisión y exactitud. También se presentarán escalas diagramáticas, programas de entrenamiento, fotografías digitales y aplicaciones móviles como herramientas de apoyo. Finalmente, se discutirán avances en sensoriamento remoto, inteligencia artificial, visión computacional y modelos fundacionales para evaluaciones más rápidas, reproducibles y operativas.

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