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Datos LiDAR, Imágenes e Inteligencia Artificial para la detección de usos del suelo. Datos LiDAR, Imágenes e Inteligencia Artificial para la detección de usos del suelo.

How to Cite
Becerra Henríquez, J. P. (2025). Datos LiDAR, Imágenes e Inteligencia Artificial para la detección de usos del suelo. Proceedings of Cenicafe´s Scientific Seminar, 76(1), e760526. https://doi.org/10.38141/10795/760526

Dimensions
PlumX

Keywords
Sectión
Agricultural Economics
Juan Pablo Becerra Henríquez

Summary

Actualmente, el área de fincas cafeteras registradas en el SICA es de 2.780.000 hectáreas. De esta superficie, aproximadamente el 30% (836.000 ha) está cultivada con café, mientras que el 70% restante (1.944.000 ha) corresponde a otros usos del suelo no registrados en el SICA. Mediante el desarrollo e implementación de técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) aplicadas a imágenes LiDAR de alta resolución, se busca identificar y clasificar los diferentes usos del suelo, incluyendo cultivos permanentes y semipermanentes, en fincas cafeteras registradas en el Sistema de Información Cafetera (SICA). La identificación y clasificación de los usos del suelo permitirá promover un uso más eficiente del territorio en las UPAS cafeteras, orientar a los productores en la diversificación de cultivos según las zonas de aptitud, y contribuir a la mejora de los ingresos globales de los caficultores, impulsando así un desarrollo sostenible del sector.

Juan Pablo Becerra Henríquez, Federación Nacional de Cafeteros de Colombia

Coordinador Programa Nacional SICA, FNC.