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Determinación de la ecuación alométrica óptima para la estimación de carbono y su valoración económica en el bosque muy húmedo premontano Reserva Forestal Protectora Planalto. Determinación de la ecuación alométrica óptima para la estimación de carbono y su valoración económica en el bosque muy húmedo premontano Reserva Forestal Protectora Planalto.

How to Cite
Arango-Cardona, D. F. (2025). Determinación de la ecuación alométrica óptima para la estimación de carbono y su valoración económica en el bosque muy húmedo premontano Reserva Forestal Protectora Planalto. Proceedings of Cenicafe´s Scientific Seminar, 76(1), e760908. https://doi.org/10.38141/10795/760908

Dimensions
PlumX

Keywords
Sectión
Agricultural Economics
Diego Fernando Arango-Cardona

Summary

Este estudio evaluó diferentes ecuaciones alométricas para determinar el enfoque más preciso en la estimación de reservas de carbono y su valor económico en La Reserva Forestal de Planalto, en Manizales. Se analizaron 1.567 individuos en 15 transectos, midiendo variables dendrométricas clave para el cálculo de biomasa y carbono. Las ecuaciones se compararon usando modelos econométricos de regresión probabilística (Probit y Logit) para identificar la más robusta.

Los resultados indican que la ecuación alométrica de Chave tuvo el mejor ajuste, confirmando su aplicabilidad para evaluaciones precisas de carbono en este tipo de ecosistema. Se realizó la valoración económica del carbono capturado que fue de USD $5.599,67 por tonelada de CO2/ha en el mercado RGGI y USD $1.825,32 en el mercado colombiano.

Esta investigación subraya la importancia de una valoración económica adecuada del carbono, la cual puede orientar tanto en políticas de conservación como en sistemas productivos ambientalmente sostenibles. Adicionalmente, los ingresos estimados superan los registrados por actividades productivas agrícolas, reforzando la viabilidad económica de la conservación forestal.

Diego Fernando Arango-Cardona

Asistente de Investigación, Disciplina de Economía. Cenicafé


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